データ抽出機能の成功例・失敗例

生成AIによるデータ抽出機能は、請求書、納品書、出荷伝票などの書類から特定の文字列を正確に抽出するために活用できます。

正確なデータ抽出は、業務効率を大幅に向上させますが、成功にはいくつかのポイントがあります。

データ抽出機能を成功させるための抽出項目設定や、失敗を避けるためのアドバイスを紹介します。

成功しやすい設定：抽出項目の具体化

請求書番号、金額、納品先などの抽出項目を具体的に定義することが重要です。
※ 指示が具体的であれば、生成AIが正確に対象を抽出します。

例 :「金額」とだけ指定すると他の数字も含まれてしまう場合があるため、「合計金額」など詳細に指定する必要があります。

失敗しやすい定義

1. 抽出項目が曖昧
   抽出したいデータが抽象的な場合、生成AIがどの情報を抽出すべきか判断できず、誤った情報が抽出される可能性があります。
2. 異言語対応が不十分
   外国語の書類を扱う場合、異なる言語間での意味の取り違えや、文化的背景に依存した解釈の誤りが発生することがあります。このため、言語の特性を考慮した指定が重要です。

データ抽出成功のための実践的Tips

1. 定期的な精度チェックとフィードバック
   定期的に抽出結果を確認し、誤抽出が多い場合は、設定の見直しや調整を行うと精度が向上します。
   
   
2. データ抽出後のレビューと補正
   生成AIによる抽出が完了した後、抽出されたデータを手動で確認し、間違った部分を修正するプロセスを取り入れることで、精度が向上します。